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晓东CAD家园-论坛»论坛 › ╃CAD编程开发 › 算法与数据结构 › 采用交叉熵算法求解0-1背包问题
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楼主: aimisiyou

[研讨] 采用交叉熵算法求解0-1背包问题

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aimisiyou

已领礼包: 1883个

财富等级: 堆金积玉
 楼主| 发表于 2020-12-25 08:32:08 | 显示全部楼层
(defun tt()
(setq w_tol 3820  
      wlst '(54 95 36 18  4 71 83 16 27 84 88 45 94 64 14 80  4 23 75 36
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(setq n (length wlst) m 1000  r 0.9 pflst nil pslst nil)
(repeat n
  (setq pflst (cons 0.5 pflst))
  (setq pslst (cons 1.0 pslst))
)
(defun rnd ()
  (*(rem (getvar "cputicks") 1e4) 1e-4)
)
(defun xfun(lst)
  (mapcar '(lambda (x) (if (< (rnd) x) 1 0)) lst)
)
(defun check(lst)
  (setq s 0 c 0)
  (mapcar '(lambda (x y) (if (<= (setq s (+ s (* x y))) w_tol) (progn (setq c s) y)(progn (setq s c) 0))) wlst lst)
)
(setq valst '(0 0))
(while (> (apply 'max (mapcar '(lambda (x y) (abs (- y x))) pflst pslst)) 0.001)
(setq xlst nil)
(repeat m
  (setq xlst (cons (xfun pflst) xlst))
)
(setq xlst (mapcar 'check xlst))
(setq vlst (mapcar '(lambda (x) (apply '+ (mapcar '* x clst))) xlst))
(setq pt (nth (fix (* r m))
              (mapcar 'cadr (vl-sort (mapcar '(lambda (x) (list (float x) x)) vlst) '(lambda (ea eb) (< (car ea) (car eb)))))
          )
)
(setq evlst (mapcar '(lambda (y) (if (>= y pt) 1 0)) vlst) en (float (apply '+ evlst)))
(setq pslst (mapcar '(lambda (k) (/ k en)) (mapcar '(lambda (z) (apply '+ (mapcar '* z evlst)))  (apply 'mapcar (cons 'list xlst)))))
(setq pflst (mapcar '(lambda (x y z) (+ (* 0.9 x) (* 0.075 y) (* 0.025 z))) pslst pflst ylst))
(setq ylst (car (vl-remove nil (mapcar '(lambda (x) (if (= (apply 'max vlst) (apply '+ (mapcar '*  x clst))) x nil)) xlst))))
(setq vblst (list (apply '+ (mapcar '* clst ylst))
                  (apply '+ (mapcar '* wlst ylst))
                   ylst
                         )
)
(if (> (car vblst) (car valst))
    (setq valst vblst)
)
)
valst
)(repeat 5 (progn (princ (car (tt))) (princ " ")))
TT
15128 15128 15128 15150 15128 " "
_$
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如何回报帮助你解决问题的坛友，一个好办法就是给对方加【D豆】，加分不会扣除自己的积分，做一个热心并受欢迎的人！
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aimisiyou

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 楼主| 发表于 2020-12-25 11:45:36 | 显示全部楼层
_$  (defun tt()
(setq w_tol 3820  
      wlst '(54 95 36 18  4 71 83 16 27 84 88 45 94 64 14 80  4 23 75 36
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  (setq pflst (cons 0.5 pflst))
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aimisiyou

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 楼主| 发表于 2020-12-27 23:44:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 aimisiyou 于 2021-4-15 14:37 编辑

_$ (defun tt()
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(setq n (length wlst) m 200  r 0.9 pflst nil pslst nil)
(repeat n
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(setq evlst (mapcar '(lambda (y) (if (>= y pt) 1 0)) vlst) en (float (apply '+ evlst)))
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aimisiyou

已领礼包: 1883个

财富等级: 堆金积玉
 楼主| 发表于 2021-1-7 09:54:07 | 显示全部楼层
本帖最后由 aimisiyou 于 2021-1-7 10:00 编辑

当数据量变大时，容易陷入局部最值，跟蚁群算法的鲁棒性有些相似。如何避免一开始就“误入歧途”是个值得考虑的问题。
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aimisiyou

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财富等级: 堆金积玉
 楼主| 发表于 2021-1-7 11:41:41 | 显示全部楼层
本帖最后由 aimisiyou 于 2021-1-7 11:50 编辑

(defun tt()
(setq w_tol 7718  
      clst '(597     596     593     586    581    568     567  560     549     548    547    529    529    527    520     491     482    478    475    475    466     462    459    458    454    451    449    443    442    421    410    409     395    394     390    377    375    366  361    347    334    322    315    313    311    309  296     295      294    289    285    279    277    276    272    248    246    245    238    237     232     231    230    225     192     184     183     176     174    171    169    165    165     154    153     150     149     147     143     140     138     134     132     127    124    123     114     111     104     89     74    63      62    58    55    48    27     22    12    6    220    208    198     192     180    180     165     162     160     158     155     130    125    122    120     118     115     110     105     101     100     100     98     96     95     90    88     82    80    77    75     73     72     70  69      66     65    63      60     58    56     50    30    20    15    10    8    5    3    1)     
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)
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)
(defun check(lst)
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  (mapcar '(lambda (x y) (if (<= (setq s (+ s (* x y))) w_tol) (progn (setq c s) y)(progn (setq s c) 0))) wlst lst)
)
(setq valst '(0 0))
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)
(setq xlst (mapcar 'check xlst))
(setq vlst (mapcar '(lambda (x) (apply '+ (mapcar '* x clst))) xlst))
(setq pt (nth (fix (* r m))
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          )
)
(setq evlst (mapcar '(lambda (y) (if (>= y pt) 1 0)) vlst) en (float (apply '+ evlst)))
(setq pslst (mapcar '(lambda (k) (/ k en)) (mapcar '(lambda (z) (apply '+ (mapcar '* z evlst)))  (apply 'mapcar (cons 'list xlst)))))
(setq pflst (mapcar '(lambda (x y z) (+ (* 0.9 x) (* 0.075 y) (* 0.025 z))) pslst pflst ylst))
(setq ylst (car (vl-remove nil (mapcar '(lambda (x) (if (= (apply 'max vlst) (apply '+ (mapcar '*  x clst))) x nil)) xlst))))
(setq vblst (list (apply '+ (mapcar '* clst ylst))
                  (apply '+ (mapcar '* wlst ylst))
                   ylst
                         )
)
(if (> (car vblst) (car valst))
    (setq valst vblst)
)
)
valst
)

_$ (repeat 5 (progn (princ (tt)) (princ " ")))
(29631 7718 (1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0)) (29589 7717 (1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0)) (29283 7710 (1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0)) (29531 7715 (1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0)) (29220 7718 (1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0)) " "
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