IT职业经理人2019年要去掌握的5个重要技术！

云漫网络安全

        如今，IT经理必须为管理和维护数据中心设施所需的技术做好准备。他们应该确保理解支持云计算、包容和人工智能的数据中心环境的基本知识。

        在数据中心硬件需求方面，安全和数据采集、实现、操作、故障排除和更新混合IT设置带来了许多新问题，需要更多的数据中心技能。那么，数据中心经理在2019年应具备哪些技能？

        1.云平台的选择和管理

        随着云应用程序的发展，管理员必须了解基础设施、平台和软件操作、公共云设置、私有云设置和混合云设置以及支持云平台所需的任何硬件的不同优缺点。

        如果管理者需要强大的云平台，他们必须确保该技术支持一致的映像部署、接口管理、体系结构标准和开放式应用程序编程接口（API），例如简单的存储服务API。

        在基本层面上，管理人员应该知道如何使用云管理软件进行应用程序迁移、虚拟机映像、配置、性能监控和安全。因为他们依赖云计算技术，所以管理人员必须了解云计算架构如何适应他们的数据中心，以及如何使用它们来组织存储和应用程序性能。

        2.应用管理改变过程

        云计算正在改变管理员提供、监视和维护应用程序的方式。管理员需要数据中心技能来管理更模块化的应用程序设置，具体取决于池资源，而不是在每台服务器上安装程序。

        管理人员必须熟悉微服务背后的概念、主机和虚拟机之间的差异，以及如何将业务流程作为一种关键的自动化工具来确保持续和安全的应用程序操作。他们可以研究基于码头的容器化，并使用lxc/lxd作为一些linux分布的替代，特别是ubuntu。

        微服务和容器技术的出现意味着管理者需要了解支持体系结构的最新硬件。除了自动化软件外，管理员还应了解如何构建低延迟基础设施，研究如何适当扩展资源，并找到组织API和计算存储的最佳方法。

        3.安全过渡到数据优先

        设备、应用程序和数据库安全现在是信息安全的第二层。无论管理员将数据存储在何处，或数据是否由第三方管理，主要问题都必须是安全性。

        管理人员必须评估其数据保护框架，并将信息安全置于其安全策略的首要位置。这就需要建立安全基准，确定审计范围和目标，并适当安装数据保护软件。

        将数据丢失保护软件与数字许可证管理程序相结合，可以帮助管理者建立一个信息优先框架，供整个组织使用。

        如果管理人员希望更多地亲自参与安全工作，他们可以建立网络测试、风险分析、软件测试和安全文档编制技能。主动预测、修复和保护外部威胁参与者数据的能力是数据优先级框架的重要组成部分。

        4.DevOps通过软件提供支持

        管理者需要增加DevOps的支持和协作，以提高他们的数据中心技能。 DevOps系统的不正确实施可能会导致生产环境混乱。基于软件的检查和平衡应该捕获问题，因此性能和运行时问题不会在整个操作环境中传播。

        这些制衡使用更灵活的操作，因此管理员应该评估流程并确定他们是否支持敏捷工作流。在应用程序支持和生产环境方面，有必要知道软件层是不断更新还是由未解决的错误所困扰。

        管理者也应该了解基础设施或代码（iac）。基础架构代码(IAC)为用户提供了一种更高级、更通用和更具描述性的语言，用于在数据中心中提供和部署软件流程。这意味着管理人员使用软件而不是硬件来管理大多数技术栈。

        基于软件的管理为管理人员提供了更具可扩展性的数据中心资源，但它需要更多的预测性测试和基于代码的故障排除，以确保硬件兼容性。管理人员越熟悉软件定义的数据中心和虚拟机管理，就越容易支持DevOps代码和基础设施。

        5.人工智能的加入需要新的哈德瓦

        管理员在2019年将更容易使用人工智能（AI），机器学习和深度学习功能。许多组织使用机器学习技术，例如用于制造的模式识别，来识别不合格的项目。

        这不仅需要额外的存储和处理能力，还需要适当的监控和数据收集软件。管理者必须了解这些智能系统如何帮助他们的业务，识别基本引擎以满足他们的期望，并将它们作为基础。如果组织只使用人工智能而不定义用例，那么投资回报将非常低。

        如果组织希望运行任何人工智能增强的应用程序，经理应确保数据中心具有适当的硬件(如GPU)和管理能耗的知识。运行这些高性能的应用程序可能对组织有好处，但是基于GPU的服务器需要更多的能量和能量。管理员应安装gpu硬件，以免服务器负担过重或收取更高的电费



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