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[飞鸟集] FFT的LISP实现

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发表于 2022-7-8 17:34:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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FFT变换,即快速傅里叶变换,是一种很重要的变换,应用很广泛。
我浏览了网上的实现FFT变换的语言大多数是C或者C++,python等,且具体实现中一般不采用递归方式,而采用蝶形运算,因为这些语言可以较为方便地访问数组。而LISP语言对于访问数组不太灵活,递归是其强项。因此在这个实现中,我采用了递归方式。另外,autolisp语言不支持复数,只能自己构造复数来实现。

对FFT不了解的,可以参考如下链接:

另外,这个LISP的实现也借鉴(抄袭)了如下链接的代码:A Fast Fourier Transform in Lisp
对此处的代码做了一点点修改。
下面是其主要代码:

  1. ;;;=============================================================
  2. ;;; 获取偶数项                                                  
  3. ;;;=============================================================
  4. (defun evens (f)
  5.   (if f
  6.     (cons (car f) (evens (cddr f)))
  7.   )
  8. )

  9. ;;;=============================================================
  10. ;;; 获取奇数项                                                  
  11. ;;;=============================================================
  12. (defun odds (f)
  13.   (if f
  14.     (cons (cadr f) (odds (cddr f)))
  15.   )
  16. )

  17. ;;;=============================================================
  18. ;;; 求w(利用欧拉公式求系数)                                    
  19. ;;;=============================================================
  20. (defun phase (s k n / x)
  21.   ;;(exp (/ (* 0+2i s k 3.1415926535 ) N) )
  22.   (if (> s 0)
  23.     (setq x (/ (* PI k) N))
  24.     (setq x (/ (* (- pi) k) N))
  25.   )
  26.   (list (cos x) (sin x))
  27. )

  28. ;;;=============================================================
  29. ;;; 求每一项乘以系数(即对复数旋转)                           
  30. ;;;=============================================================
  31. (defun rotate (s k N f / )
  32.   (if f
  33.     (cons
  34.       (CMP::MUL (phase s k N) (car f))
  35.       (rotate s (1+ k) N (cdr f))
  36.     )
  37.   )
  38. )

  39. ;;;=============================================================
  40. ;;; 此处修改仅仅是为了减少递归深度                              
  41. ;;;=============================================================
  42. (defun PFFT (s f / e o)
  43.   (if (= 2 (length f))
  44.     (list
  45.       (apply 'CMP::ADD f)
  46.       (apply 'CMP::SUB f)
  47.     )
  48.     (combine s (PFFT s (evens f)) (PFFT s (odds f)))
  49.   )
  50. )

  51. ;;;=============================================================
  52. ;;; With these preliminaries PFFT is simple                     
  53. ;;; 此段为原来方式(the original way)                           
  54. ;;;=============================================================
  55. (defun PFFT1 (s f / e o)
  56.   (if (= 1 (length f))
  57.     f
  58.     (combine s (PFFT1 s (evens f)) (PFFT1 s (odds f)))
  59.   )
  60. )

  61. ;;;=============================================================
  62. ;;; 合并奇偶两部分                                             
  63. ;;;=============================================================
  64. (defun combine (s ev od)
  65.   (plusminus ev (rotate s 0 (length od) od))
  66. )

  67. ;;;=============================================================
  68. ;;; 奇偶两部分相加减                                            
  69. ;;;=============================================================
  70. (defun plusminus (a b)
  71.   (append (mapcar 'CMP::ADD a b) (mapcar 'CMP::SUB a b))
  72. )

源代码请参见附件:
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说明:
1,返回的结果可能猛一看,与网上的结果不太一样,其实是相同的,只不过一个是顺时针,一个是逆时针,也可以在函数rotate里面修改1+ 为1-便一致了。
2,此FFT是针对大量数据有优化效果,数据少可能起不到加速。
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